#專業(yè)分析# 商科網(wǎng)紅-商業(yè)分析解析
時間：2020-9-11 17:14:30 來源：摘自互聯(lián)網(wǎng) 點擊：382
什么專業(yè)讓英美高校如雨后春筍般爭相開設(shè)？商業(yè)分析！
麥肯錫報告的未來10年什么職業(yè)最炙手可熱？商業(yè)分析！
Business analytics 現(xiàn)在可謂是令學子和企業(yè)都趨之若鶩的一個大熱門，全球各大高校也紛紛增設(shè)相關(guān)專業(yè)，如麻省理工學院、哥倫比亞大學、杜克大學等名校紛紛開設(shè)BA專業(yè)，來滿足市場愈來愈大的大數(shù)據(jù)Big Date人才需求。
BA是什么專業(yè)
隨著大數(shù)據(jù)的普及，企業(yè)經(jīng)營的數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)級增長，光是數(shù)據(jù)量就大大超越了Excel的承載能力，以往通過Excel，VBA做些簡單的數(shù)據(jù)分析的方法變得不再適用。于是企業(yè)迫切需要了解數(shù)理統(tǒng)計知識的同學去分析這些海量數(shù)據(jù)。
另一方面，統(tǒng)計專業(yè)的同學又對商業(yè)知識和逐漸流行的分析數(shù)據(jù)的開源軟件不太熟悉，缺乏知識儲備。這時候BA(Business Analytics)應(yīng)運而生。
BA是數(shù)學、編程和商科的交叉學科，是以數(shù)理編程為手段優(yōu)化商業(yè)決策的新興專業(yè)。大部分的商業(yè)分析專業(yè)都開設(shè)在商學院下，如USC的Marshall商學院；也有部分開設(shè)在信息學院，如Carnegie Mellon等。
這些項目的名稱往往不是Business analytics 。比如卡耐基梅隆大學CMU 的項目叫MSIM Business Intelligence & Data Analytics，該項目更像是Data Analytics，相對而言更重視計算機編程能力，因此，就業(yè)也更具優(yōu)勢，每年的畢業(yè)生都會別各大公司一搶而空。
BA專業(yè)學什么
數(shù)學方面：
以統(tǒng)計為主，主要學習如何建立和評估多變量統(tǒng)計模型，最典型的例子就是回歸方程（大二QM系列+大三IE+大四AE）。
計算機方面：
并沒有像CS專業(yè)那么高，主要是統(tǒng)計編程，可以簡單的分為三類。
第一類：是數(shù)據(jù)庫和SQL(大三下DDI)。當代企業(yè)數(shù)據(jù)都存儲在數(shù)據(jù)庫中，要分析數(shù)據(jù)首先知道如何按照你想要的方式提取出來。SQL就是通過寫代碼去提取數(shù)據(jù)。
第二類：如何在統(tǒng)計軟件中進行編程。最簡單和基礎(chǔ)的例子就是Excel中的VBA。而現(xiàn)在的主流熟悉分析工具必須通過寫碼代碼的方式進行，比如R和Python。
第三類：目前較為流行的機器學習，基本上就是讓計算機模擬實現(xiàn)學習行為從而完善模型。
商科方面：
BA課程關(guān)于商科的知識主要是培養(yǎng)business sense。
舉個企業(yè)數(shù)據(jù)分析的例子來對應(yīng)相應(yīng)的BA要學的技能
比如：你要分析投放的廣告是否有效果？
首先你要運用商科的知識對問題進行分析，廣告是如何影響銷量的，會不會marginal effect，如何確定哪些因素會對效果產(chǎn)生影響，比如廣告投放的形式，投放的平臺。
在確立商業(yè)分析的框架之后就是搜索數(shù)據(jù)了，運用SQL代碼把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫中提取并進行簡單的清洗。
之后就要開始建立模型了，而這個建模的過程也是通過R或者Python完成的。
最后就是運用統(tǒng)計學的知識分析模型結(jié)果得出結(jié)論做PPT了。
給大家總結(jié)一下BA專業(yè)學生的常見課程設(shè)置：
基本課程：統(tǒng)計學、概率論、微積分、數(shù)據(jù)分析與編程、商業(yè)決策等；
拓展課程：數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘與優(yōu)化、網(wǎng)頁分析等；基礎(chǔ)統(tǒng)計軟件（SPSS、SAS等）、Python等；
標配課程：各種數(shù)據(jù)庫軟件，如 MySQL, Oracle等。
BA專業(yè)就業(yè)前景
Business Analytics運用最廣的幾個行業(yè)依次是：互聯(lián)網(wǎng)、金融、零售、媒體廣告和交通旅游。這五大行業(yè)都需要挖掘和分析數(shù)據(jù)的綜合能力，就業(yè)機會可謂非常豐富。
而說到具體運用，舉兩個例子，互聯(lián)網(wǎng)中最典型的BA運用是廣告投放、商品推薦，金融中最典型的應(yīng)用是風險管理和Direct Marketing。聽起來都很熟悉對吧？
但正如前文提到的，BA的本質(zhì)任務(wù)是分析大數(shù)據(jù)以對企業(yè)經(jīng)營提出更好的方案和策略，因此眾多B2C大公司也非常需要BA人才來做CustomerAnalytics。BA作為一個響應(yīng)社會需求而誕生的新興專業(yè)，畢業(yè)生的需求量是非常大的�？傮w來說，就業(yè)前景相當廣闊。
從薪酬的角度來看，根據(jù)Glassdoor網(wǎng)站2018年對于近7萬個崗位的數(shù)據(jù)收集，Business Analyst的平均年薪能達到70,170美元。
TFE Times全稱The Financial Engineer Times，本排名更加注重生源質(zhì)量、學術(shù)能力，也是選校的重要參考。下面小編為大家介紹2018年TFE Times 美國大學商業(yè)分析排名。
建議大家在申請前仔細了解你感興趣的項目及其培養(yǎng)方向。不要只參考一個渠道的資源，可以全方面挖掘身邊的資源，從多方面的渠道積累資源信息。
其實BA、DS、Stats 幾個專業(yè)的項目本質(zhì)上不分優(yōu)劣，但申請者一定要弄清“每個項目希望把你培養(yǎng)成什么人”以及“你是否希望成為這樣”。比如有些項目是培養(yǎng)PhD 的，如果你對于所學的專業(yè)沒有足夠的學術(shù)熱情就不要選。
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