想學習AI技術，去英國留學你打算如何擇校呢？
時間：2020-9-29 14:07:27 來源：摘自互聯(lián)網(wǎng) 點擊：376
近些年，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)達，中國在人工智能方面取得了不菲的成績，去年還印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，預計2020年人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到1500億元，由此可見，人工智能專業(yè)未來前途可觀。
首先我們來了解一下人工智能，根據(jù)資料得到的定義如下：人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。
除了計算機科學以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數(shù)理邏輯、語言學、醫(yī)學和哲學等多門學科， 是多門學科的綜合。
帝國理工學院
專業(yè)名稱：MSc Computing (Artificial Intelligence)
IC的研究生課程針對那些可能沒有專門研究過計算機，但已經(jīng)學過大量計算的學生。課程著重于人工智能和知識工程，以及復雜認知和社會行為的計算和工程模型的開發(fā)。培養(yǎng)方向是成為特定計算領域的專家。該專業(yè)側(cè)重于人工智能和知識工程，以及復雜認知和社會行為的計算和工程模型的發(fā)展。 研究領域包括：認知機器人技術，復雜性，復雜系統(tǒng)，計算金融，計算機網(wǎng)絡和分布式系統(tǒng)。
語言要求：雅思6.5，單項不低于6.0
學術要求：211大學畢業(yè), 均分大于80或更高；科學、工程、計算機專業(yè)背景
愛丁堡大學
專業(yè)名稱：MSc Artificial Intelligence
愛丁堡的人工智能中心是在英國建立時間最長的，世界上最好的人工智能中心之一。這個課程研究借鑒了神經(jīng)科學，認知科學，語言學，計算機科學，數(shù)學，統(tǒng)計學和心理學，以擴展知識推理大腦過程和人工學習系統(tǒng)，計算機視覺，移動和裝配機器人，音樂感知和可視化的研究。 培養(yǎng)方向是為您提供有關智能系統(tǒng)設計和建造方面的實踐知識，以便您可以在各種職業(yè)環(huán)境中應用您的技能。
語言要求：雅思6.5以上，單項6.0以上
學術要求：接受信息學、人工智能、認知科學、計算機科學、電子工程、語言學、數(shù)學、哲學、物理或心理相關專業(yè)背景，特別是數(shù)學和信息學背景必須足夠。一般要求均分85以上；985/211院校適當放寬要求
曼徹斯特大學
專業(yè)名稱：MSc ACS: Artificial Intelligence
曼大的人工智能以計算機科學為基礎，除了可以學習到計算機科學的核心知識，還可以學到一些跨學科間的研究，比如醫(yī)學和健康科學、生命科學和人文等。
課程重點：計算機思維、設計工程、物理科學、 商業(yè)和社會知識等
語言要求：雅思6.5，單項6.0；托福100，單項23
學術要求：電腦科學相關專業(yè)或同等相關專業(yè)背景；均分85以上；985/211院校適當放寬要求
圣安德魯斯大學
專業(yè)名稱：MSc Artificial Intelligence
圣安德魯斯大學的人工智能碩士是研究人工智能的先進研究課程，培養(yǎng)學生在邏輯，約束編程，語言處理，機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡方面的技能。
語言要求：雅思7.0，無具體單項要求或托福總分100以上，無具體單項要求；也接受PTE、CAE等語言成績
學術要求：UK2:1學位；CS相關專業(yè)；有較強的編程能力；均分85；985/211院校適當放寬要求
埃塞克斯大學
專業(yè)名稱：MSc in Artificial Intelligence
埃塞克斯大學的人工智能涉及生物學，社會和語言動機的計算范式的理論，設計，應用和發(fā)展。
培養(yǎng)方向是將人工智能技術與實際應用和項目相關聯(lián)，包括商業(yè)和金融應用中的人工智能，游戲中的人工智能，生物科學和醫(yī)學中的人工智能以及工業(yè)控制中的人工智能。應用和實踐方面。課程重點：遺傳算法、進化規(guī)劃、模糊系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡、聯(lián)結(jié)系統(tǒng)、混合智能系統(tǒng)等
語言要求：雅思6.0-7.0，無具體單項要求；也接受托福
學術要求：一本院校：均分75；二本院校：均分80；二級院校及三本：均分85
南安普頓大學
專業(yè)名稱：MSc Artificial Intelligence
南安的人工智能研究領域涵蓋了傳統(tǒng)象征和次象征的基本方面。研究方向包括智能代理，復雜性科學，計算機視覺，機器人和機器學習技術，并幫助開發(fā)適合進一步學習或應用開發(fā)的廣泛技能。
語言要求：雅思6.5，單項6.0
學術要求：數(shù)學、工程或計算機相關專業(yè)背景；UK2:1學位；均分85；985/211院校適當放寬要求
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